डेटा वितरण का परिचय
डेटा वितरण एक सूची है जिसमें सभी संभावित मान और प्रत्येक मान के आने की संभावना होती है। यह आँकड़ों
और डेटा साइंस में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
डेटा वितरण एक सूची है जिसमें सभी संभावित मान और प्रत्येक मान के आने की संभावना होती है। यह आँकड़ों
और डेटा साइंस में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
रैंडम वितरण संख्याओं का एक सेट है जो एक विशेष संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन
(Probability Density Function) का पालन करता है। यह किसी सरणी में सभी मूल्यों की संभावना का वर्णन करता है।
नीचे दिया गया उदाहरण 1-D सरणी उत्पन्न करता है जिसमें 100 मान होते हैं।
प्रत्येक मान 3, 5, 7, या 9 हो सकता है।
संभाव्यता:
from numpy import random
x = random.choice([3, 5, 7, 9], p=[0.1, 0.3, 0.6, 0.0], size=(100))
print(x)
यह उदाहरण 2-D सरणी उत्पन्न करता है जिसमें 3 पंक्तियाँ और प्रत्येक में 5 मान होते हैं।
from numpy import random
x = random.choice([3, 5, 7, 9], p=[0.1, 0.3, 0.6, 0.0], size=(3, 5))
print(x)