सॉर्टिंग का मतलब है तत्वों को एक क्रमबद्ध अनुक्रम में रखना।
एक क्रमबद्ध अनुक्रम वह अनुक्रम होता है जिसमें तत्वों का क्रम एक निश्चित ऑर्डर में होता है, जैसे कि संख्यात्मक या वर्णानुक्रमिक, आरोही (ascending) या अवरोही (descending)।
NumPy ndarray ऑब्जेक्ट में sort() नामक एक फ़ंक्शन होता है, जो एक निर्दिष्ट एरे को सॉर्ट करता है।
import numpy as np
arr = np.array([3, 2, 0, 1])
print(np.sort(arr))
ध्यान दें: यह विधि एरे की एक कॉपी लौटाती है, जिससे मूल एरे अपरिवर्तित रहता है।
import numpy as np
arr = np.array(['banana', 'cherry', 'apple'])
print(np.sort(arr))
import numpy as np
arr = np.array([True, False, True])
print(np.sort(arr))
अगर आप sort() विधि का उपयोग 2-डी एरे पर करते हैं, तो प्रत्येक पंक्ति को सॉर्ट किया जाएगा।
import numpy as np
arr = np.array([[3, 2, 4], [5, 0, 1]])
print(np.sort(arr))
इस उदाहरण में, प्रत्येक पंक्ति को अलग-अलग सॉर्ट किया जाएगा। यानी पहले पंक्ति [3, 2, 4] को सॉर्ट करके [2, 3, 4] बना दिया जाएगा, और दूसरी पंक्ति [5, 0, 1] को सॉर्ट करके [0, 1, 5] बना दिया जाएगा।