What is Binomial Distribution?

Binomial Distribution एक Discrete Distribution है।

यह binary scenarios के परिणाम को दर्शाता है, जैसे सिक्के का उछाल, यह या तो head होगा या tail।

Binomial Distribution के Parameters:

• n – trials की संख्या।
• p – प्रत्येक trial की occurrence की probability (जैसे, सिक्के के उछाल के लिए 0.5 प्रत्येक)।
• size – लौटाए गए array का आकार।

Discrete Distribution: Distribution अलग-अलग events के सेट पर परिभाषित होता है, जैसे सिक्के का उछाल। जबकि लोगों की height continuous होती है, जैसे 170, 170.1, 170.11 आदि।

Example 1: Generate Binomial Distribution

Example: 10 trials के लिए coin toss से 10 data points जनरेट करें:

from numpy import random

x = random.binomial(n=10, p=0.5, size=10)

print(x)
      

Visualization of Binomial Distribution

Example: Binomial Distribution को विज़ुअलाइज़ करें:

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(random.binomial(n=10, p=0.5, size=1000), hist=True, kde=False)

plt.show()
      

Difference Between Normal and Binomial Distribution

मुख्य अंतर: Normal Distribution continuous है जबकि Binomial Distribution discrete है। हालांकि, यदि पर्याप्त data points हों तो यह loc और scale के साथ Normal Distribution के समान होगा।

Example: Normal और Binomial Distribution की तुलना करें:

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(random.normal(loc=50, scale=5, size=1000), hist=False, label='normal')
sns.distplot(random.binomial(n=100, p=0.5, size=1000), hist=False, label='binomial')

plt.show()
      

Sample Binomial Distribution Graph

उपरोक्त ग्राफ़ एक Binomial Distribution का उदाहरण है।