Normal Distribution सबसे महत्वपूर्ण distributions में से एक है। इसे जर्मन गणितज्ञ Carl Friedrich Gauss के नाम पर Gaussian Distribution भी कहा जाता है।
यह कई घटनाओं के probability distribution को फिट करता है, जैसे IQ स्कोर, Heartbeat आदि।
Normal Data Distribution प्राप्त करने के लिए:
loc – (Mean) जहां bell curve का peak होता है।scale – (Standard Deviation) ग्राफ distribution कितना फ्लैट होना चाहिए।size – लौटाए गए array का आकार।Example: 2×3 के आकार का random normal distribution जनरेट करें:
from numpy import random
x = random.normal(size=(2, 3))
print(x)
Example: Mean 1 और Standard Deviation 2 के साथ 2×3 का random normal distribution जनरेट करें:
from numpy import random
x = random.normal(loc=1, scale=2, size=(2, 3))
print(x)
Example: Normal Distribution को विज़ुअलाइज़ करें:
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(size=1000), hist=False)
plt.show()
उपरोक्त ग्राफ़ एक normal distribution का उदाहरण है।