Poisson Distribution एक Discrete Distribution है।
यह अनुमान लगाता है कि किसी निर्दिष्ट समय में कितनी बार कोई घटना हो सकती है। जैसे, यदि कोई व्यक्ति दिन में दो बार खाना खाता है, तो यह संभावना क्या होगी कि वह तीन बार खाएगा?
Poisson Distribution के Parameters:
lam – घटना की दर या ज्ञात संख्या जैसे उपरोक्त समस्या के लिए 2।size – लौटाए गए array का आकार।Example: 2 occurrences के लिए 1×10 Poisson Distribution जनरेट करें:
from numpy import random
x = random.poisson(lam=2, size=10)
print(x)
Example: Poisson Distribution को विज़ुअलाइज़ करें:
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.poisson(lam=2, size=1000), kde=False)
plt.show()
मुख्य अंतर: Normal Distribution continuous है जबकि Poisson Distribution discrete है। हालांकि, यदि पर्याप्त data points हों तो यह std dev और mean के साथ Normal Distribution के समान होगा।
Example: Normal और Poisson Distribution की तुलना करें:
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(loc=50, scale=7, size=1000), hist=False, label='normal')
sns.distplot(random.poisson(lam=50, size=1000), hist=False, label='poisson')
plt.show()
उपरोक्त ग्राफ़ एक Poisson Distribution का उदाहरण है।